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Projekt - Civic Coding – Innovationsnetz KI für das Gemeinwohl

RentenNavi

  Stuttgart
Immer mehr Menschen erreichen das Renteneintrittsalter, stehen aber vor der Herausforderung einen Überblick über das Thema zu gewinnen und die erforderlichen Unterlagen korrekt auszufüllen. Ein KI-Assistent in einfacher Sprache soll hier unterstützend wirken.
Arbeit und Soziales 
  • Maschinelles Lernen
  • Data Science
  • Open Source
  • Mensch-Maschine-Interaktion
Unterstützt durch
  • Fördergeber
    Förderformat
    Accelerator
    Förderzeitraum
    01.09.2024 bis 31.12.2024
  • Fördergeber
    Förderformat
    InnovationCamp
    Förderzeitraum
    02.02.2024 bis 18.06.2024
  • Fördergeber
    Förderformat
    Projektberatung
    Förderzeitraum
    07.05.2024 bis 09.10.2024

Bezug zum Gemeinwohl

In den nächsten drei Jahren werden über 6 Millionen Menschen mit dem Thema Rente konfrontiert sein. Viele von diesen Menschen sind rechtlich unerfahren und haben Schwierigkeiten Informationen zu erhalten, sei es durch Sprachbarrieren, mangelndes Verständnis oder begrenzte Ressourcen. Dies führt dazu, dass Ansprüche nicht vollständig geltend gemacht werden können, und führt zu einem Verlust von potenziellen Leistungen.

Ein reibungsloser Übergang in die Rente ist sowohl ein individuelles Recht als auch eine gesellschaftliche Verpflichtung, die das Gemeinschaftsgefühl stärkt und ein friedliches Miteinander der Generationen fördert.

Die Entlastung von Beratungsstellen wird angesichts der großen Anzahl von Menschen, die vor dem Rentenalter stehen, immer wichtiger. Die Bewältigung dieser Herausforderung kann dazu beitragen, Arbeitskräfte für andere gesellschaftliche Aufgaben freizusetzen.

Wie kommt KI zum Einsatz?

Zum Einsatz kommt eine Interaktionsmaske zur User-Interaktion. Diese bewertet Antworten als "verstanden" oder "nicht verstanden". Weiterhin werden starke Open Source Modelle mit einem pragmatischen Schwerpunkt und ein einfaches Rack-Setup eingesetzt. Als Training der KI-Anwendung werden mindestens 10.000 Datensätze im Frage-Antwort-Modus generiert, für das Sprachverstehen Embeddings verschiedener Sprachen hinzugefügt sowie Retrieval-Augmented-Generation-Techniken für individuelle Informationen und Formulare angewandt.

Projektleitung/Kontakt

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