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Projekt - Civic Coding – Innovationsnetz KI für das Gemeinwohl

EKAPEx: Neue effiziente KI-Algorithmen für innovative Prognosemethoden von Extremwetterereignissen

  Potsdam
Das Projekt EKAPEx entwickelt eine KI-basierte Niederschlagsvorhersage für Deutschland. Ein besonderer Fokus liegt dabei auf Vorhersagen zu Extremwetterereignissen. Zu diesem Zweck sollen möglichst leistungsstarke, aber auch ressourceneffiziente KI-Algorithmen entwickelt werden. Um bessere Prognosen zur erzielen, werden im Projekt einzigartige Datensätze der letzten 20 Jahre aus dem Global Navigation System (GNSS) verwendet.
Umwelt- und Verbraucherschutz 
  • Deep Learning
  • Neuronale Netze
Unterstützt durch
  • Fördergeber
    Förderformat
    Förderrichtlinie
    Förderzeitraum
    01.01.2023 bis 31.12.2025

Bezug zum Gemeinwohl

Klimaanpassungsmaßnahmen zu verbessern und ressourcenschonendere KI-Anwendungen zu entwickeln. Die Bevölkerung soll früher und gezielter beraten werden können, sich hinsichtlich extremer Wetterverhältnisse, wie sehr starkem Wind oder Regen, zu schützen. Das energieeffiziente KI-Framework, das KI-Modell und die zugehörigen Trainingsdatensätze sollen über eine Serviceplattform open source frei zugänglich angeboten werden. Somit kann das Modell etwa beim Katastrophenschutz von öffentlichen Behörden genutzt werden

Wie kommt KI zum Einsatz?

Mithilfe von Deep Learning-Verfahren werden Bilddaten von rund 900 Messstellen in Europa ausgewertet, die Satelliten über einen Zeitraum von 22 Jahren geliefert haben. Durch den Einsatz von neuronalen Netzen wird weniger Energie als durch bisherige Modelle verwendet.

Projektleitung/Kontakt

  • Prof. Dr.-Ing. habil. Xiaoxiang Zhu
    • Professur Datenwissenschaft in der Erdbeobachtung, TU München 

    • E-Mail: 
      Telefon: +49 8153 28-3531
  • PD Dr. Haojin Yang
    • Head of Multimedia and Machine Learning Research Group, Hasso-Plattner-Institut für Digital Engineering gGmbH

    • E-Mail: 
      Telefon: +49 331-5509-3511
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